Na Svjetskoj konferenciji o umjetnoj inteligenciji 2021. “Artificial Intelligence Enterprise Forum” održanoj 10. srpnja, potpredsjednik SAIC-a i glavni inženjer Zu Sijie održao je poseban govor, dijeleći SAIC-ovo istraživanje i praksu u tehnologiji umjetne inteligencije kineskim i stranim gostima.
Tehnološke promjene, automobilska industrija je na "novom kolosijeku" pametne električne energije
Posljednjih godina, s brzim razvojem umjetne inteligencije, velikih podataka, računalstva u oblaku i drugih tehnologija, globalna automobilska industrija prolazi kroz razorne promjene. Automobilska industrija je ušla u eru pametnih električnih vozila iz ere konjskih vozila i vozila na gorivo.
Što se tiče automobilskih proizvoda, automobili su evoluirali od industrijaliziranog proizvoda "temeljenog na hardveru" do "mekog i tvrdog" inteligentnog terminala vođenog podacima, koji se samostalno razvija i razvija.
Što se tiče proizvodnje, tradicionalne proizvodne tvornice više ne mogu podržati zahtjeve za izradu pametnih automobila, a postupno se formira nova "tvornica podataka", koja omogućuje samoevolutivnu iteraciju pametnih automobila.
Što se tiče profesionalnih talenata, struktura automobilskih talenata temeljena na "hardveru" također se razvija u strukturu talenata koja kombinira i "softver" i "hardver". Profesionalci za umjetnu inteligenciju postali su važna snaga za sudjelovanje u automobilskoj industriji.
Zu Sijie je rekao: „Tehnologija umjetne inteligencije u potpunosti je prodrla u sve aspekte SAIC-ovog lanca industrije pametnih automobila i kontinuirano osnažuje SAIC da ostvari svoju viziju i misiju „vodeće zelene tehnologije i snova vožnje“.
Odnos s korisnikom, "nova igra" od ToB do ToC
Što se tiče odnosa s korisnicima, umjetna inteligencija pomaže SAIC-ovom poslovnom modelu da se transformira iz prošlog ToB-a u ToC. S pojavom mladih skupina potrošača rođenih nakon 85-ih/90-ih, pa čak i nakon 95-ih, tradicionalni marketinški modeli i mehanizmi dosega automobilskih tvrtki suočavaju se s neuspjesima, tržište postaje sve više i više segmentirano, a automobilske tvrtke moraju točnije ispunjavati potrebama različitih korisnika. Stoga automobilske tvrtke moraju imati novo razumijevanje korisnika i usvojiti nove načine igranja.
Putem CSOP plana o pravima i interesima korisničkih podataka, Zhiji Auto ostvaruje povratne informacije o doprinosima korisničkih podataka, omogućujući korisnicima dijeljenje budućih koristi poduzeća. SAIC-ov digitalni posao marketinga osobnih automobila koristi podatke i algoritme umjetne inteligencije kao jezgru, točno shvaća različite korisničke potrebe, kontinuirano dodatno dijeli korisničke potrebe i razvija personaliziranije "slike značajki" iz "standardnih slika", kako bi razvoj proizvoda, marketinško odlučivanje , a širenje informacija „razumnije“ i „ciljanije“. Putem digitalnog marketinga uspješno je pomogao da se prodaja robne marke MG poveća za 7% u 2020. Osim toga, SAIC je također osnažio sustav mrežne korisničke usluge robne marke R putem karte znanja temeljene na umjetnoj inteligenciji, što je uvelike poboljšalo operativnu učinkovitost.
Istraživanje i razvoj proizvoda "pojednostavit će kompleks" i "jedno vozilo s tisuću lica"
U razvoju proizvoda, umjetna inteligencija osnažuje korisničko iskustvo "jednog vozila s tisuću lica" i kontinuirano optimizira učinkovitost razvoja proizvoda. SAIC Lingchun preuzeo je vodstvo u uvođenju koncepta dizajna orijentiranih na usluge u razvoj softverskih platformi za pametne automobile. SAIC je 9. travnja održao prvu svjetsku konferenciju za razvojne programere SOA platforme za automobile, koja je održana u Baidu, Alibabi, Tencentu, JD.comu, Huaweiju, OPPO-u, SenseTimeu kojoj su svjedočile vodeće tehnološke tvrtke kao što su Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft i druge vodeće tehnološke tvrtke, objavile su SAIC-ovu zero beam SOA razvojnu platformu kako bi “pojednostavili razvoj pametnih automobila” i pomogli u formiranju korisničkog iskustva “jedan automobil s tisuću lica”.
Razdvajanjem hardvera i softvera pametnog automobila, SAIC Automotive je apstrahirao hardver u javnu atomsku uslugu koja se može nazvati. Poput Lega, može ostvariti personaliziranu i besplatnu kombinaciju softverskih servisnih funkcija. Trenutačno je više od 1900 atomskih usluga online i otvoreno. Dostupan na poziv. U isto vrijeme, kroz otvaranje različitih funkcionalnih domena, kombinirajući umjetnu inteligenciju, velike podatke i druge tehnologije, formira zatvorenu petlju iskustva od definicije podataka, prikupljanja podataka, obrade podataka, označavanja podataka, obuke modela, simulacije, verifikacije testova, OTA nadogradnja i kontinuirana integracija podataka. Trening za postizanje "neka vas vaš automobil bolje upozna".
SAIC Lingshu također nudi ekskluzivno razvojno okruženje i alate za pretvaranje hladnog koda u alat za grafičko uređivanje. Jednostavnim povlačenjem i ispuštanjem mišem, "inženjerski početnici" također mogu prilagoditi svoje vlastite personalizirane aplikacije, omogućujući dobavljačima, profesionalnim programerima i korisnicima da sudjeluju u razvoju aplikacija pametnih automobila, ne samo da realiziraju personaliziranu pretplatničku uslugu " tisuće ljudi, ali i ostvariti "civilizacijski" razvoj i primjenu najsuvremenijih tehnologija poput umjetne inteligencije, velikih podataka i dizajna softvera.
Uzmimo za primjer Zhiji L7 koji će biti isporučen krajem godine. Na temelju SOA softverske arhitekture, može generirati personalizirane kombinacije funkcija. Pozivanjem podataka percepcije više od 240 senzora u cijelom vozilu kontinuirano se ostvaruje iterativna optimizacija funkcionalnog iskustva. Iz ovoga će Zhiji L7 doista postati jedinstven putnički partner.
Trenutačno razvojni ciklus kompletnog vozila traje 2-3 godine, što ne može zadovoljiti zahtjeve tržišta za brzom iteracijom pametnih automobila. Kroz tehnologiju umjetne inteligencije može pomoći u skraćivanju ciklusa razvoja vozila i poboljšanju učinkovitosti razvoja. Na primjer, razvoj sustava šasije akumulirao je gotovo stotinu godina akumulacije znanja u automobilskoj industriji. Velika količina znanja, velika gustoća i široka polja doveli su do određenih izazova u nasljeđivanju i ponovnoj upotrebi znanja. SAIC kombinira karte znanja s inteligentnim algoritmima i uvodi ih u dizajn dijelova šasije, podržava precizno pretraživanje i uvelike poboljšava učinkovitost razvoja inženjera. Trenutačno je ovaj sustav integriran u svakodnevni rad inženjera šasije kako bi pomogao inženjerima da brzo shvate točke znanja kao što su funkcije dijelova i načini kvarova. Također povezuje znanje u različitim poljima kao što su kočenje i ovjes kako bi inženjerima pomogao u izradi boljih planova dizajna dijelova.
Pametan prijevoz, 40-60 bespilotnih taksija "zauzet će ulice" u roku od godinu dana
U pametnom prijevozu, umjetna inteligencija se integrira u temeljne veze "digitalnog prijevoza" i "pametne luke". SAIC u potpunosti koristi svoje praktično iskustvo i prednosti industrijskog lanca u inovativnim tehnologijama kao što su umjetna inteligencija i autonomna vožnja te aktivno sudjeluje u urbanoj digitalnoj transformaciji Šangaja.
Što se tiče digitalnog prijevoza, SAIC je stvorio projekt Robotaxi autonomne vožnje L4 za scenarije osobnih automobila. U kombinaciji s projektom, promovirat će komercijalnu primjenu tehnologija kao što su autonomna vožnja i suradnja vozila i ceste te nastaviti istraživati put realizacije digitalnog prijevoza. Zu Sijie je rekao: "Planiramo pustiti u rad 40-60 kompleta L4 Robotaxi proizvoda u Šangaju, Suzhou i drugim mjestima do kraja ove godine." Uz pomoć projekta Robotaxi, SAIC će dalje unaprijediti istraživanje "vision + lidar" inteligentne rute vožnje, realizirati implementaciju proizvoda autonomne šasije upravljane žicama, a također će koristiti tehnologiju umjetne inteligencije za realizaciju kontinuirane nadogradnje i iteracije “data-driven” sustava za samostalnu vožnju i riješiti problem automatizacije “Problem dugog repa” vožnje i planove za postizanje masovne proizvodnje Robotaxija 2025. godine.
Što se tiče izgradnje pametne luke, SAIC, u suradnji sa SIPG-om, China Mobileom, Huaweijem i drugim partnerima, na temelju uobičajenih scena u luci i jedinstvenih scena mosta Donghai, te potpuno primijenjenih tehnologija kao što su autonomna vožnja, umjetna inteligencija , 5G i visokoprecizne elektroničke karte za stvaranje dva glavna proizvodna platforma za samovozeća vozila s neovisnim pravima intelektualnog vlasništva, odnosno pametni teški kamion L4 i inteligentno vozilo za prijenos AIV u luci, izgradila je inteligentno zakazivanje prijenosa rješenje za pametni priključak. Koristeći velike podatke i umjetnu inteligenciju, SAIC nastavlja optimizirati sposobnosti strojnog vida i lidarske percepcije vozila s autonomnom vožnjom i kontinuirano poboljšava visokopreciznu razinu pozicioniranja autonomnih vozila, kao i pouzdanost i "personifikaciju" vozila; u isto vrijeme, također Otvaranjem lučkog dispečerskog i upravljačkog sustava te sustava upravljanja samovozećom flotom ostvaruje se inteligentni prekrcaj kontejnera. Trenutačno je stopa preuzimanja SAIC-ovih pametnih teških kamiona premašila 10.000 kilometara, a točnost pozicioniranja dosegla je 3 cm. Ovogodišnji cilj preuzimanja bit će 20.000 kilometara. Očekuje se da će se kvazikomercijalni rad 40.000 standardnih kontejnera realizirati tijekom cijele godine.
Inteligentna proizvodnja omogućuje "dvostruko poboljšanje" ekonomske učinkovitosti i produktivnosti rada
U inteligentnoj proizvodnji, umjetna inteligencija promiče dvostruko poboljšanje "ekonomskih koristi" i "produktivnosti rada" poduzeća. „Sustav Spruce“, proizvod za optimizaciju donošenja odluka u logističkom opskrbnom lancu koji se temelji na dubokom učenju pojačanja koji je razvio SAIC Artificial Intelligency Laboratory, može pružiti funkcije kao što su predviđanje potražnje, planiranje rute, uparivanje ljudi i vozila (vozila i robe) i globalno optimizacijsko planiranje za postizanje ekonomskih koristi za korisnike i produktivnost rada. Trenutno sustav može smanjiti troškove i povećati učinkovitost opskrbnog lanca automobilske logistike za više od 10%, te povećati brzinu obrade poslovanja lanca opskrbe za više od 20 puta. Naširoko se koristi u uslugama optimizacije upravljanja opskrbnim lancem unutar i izvan SAIC-a.
Osim toga, SAIC Anji Logistics je razvio integrirano logističko rješenje za projekt inteligentnog skladištenja LOC tvrtke SAIC General Motors Longqiao Road i realizirao prvu domaću aplikaciju inteligentnog skladištenja za cijeli lanac opskrbe autodijelova LOC. “Koncept se primjenjuje na industriju logistike autodijelova, u kombinaciji s inteligentnim mozgom “iValon” koji je neovisno razvio Anji Intelligent, kako bi se ostvarilo planiranje povezivanja više vrsta automatizirane opreme.
Pametno putovanje, pružanje sigurnijih i praktičnijih usluga putovanja
Što se tiče pametnog putovanja, umjetna inteligencija pomaže SAIC-u da korisnicima pruži sigurnije i praktičnije usluge putovanja. Od početka svog osnivanja 2018., Xiangdao Travel je počeo graditi tim za umjetnu inteligenciju i samorazvijeno središte za umjetnu inteligenciju "Shanhai". Povezane aplikacije postigle su vertikalno određivanje cijena za posebna vozila, vozila na razini poduzeća i leasing poslovanja s dijeljenjem vremena. , Spajanje, slanje narudžbi, sigurnost i iskustvo dvosmjerne pokrivenosti cijele scene. Do sada je Xiangdao Travel objavio 623 modela algoritama, a iznos transakcije porastao je za 12%. Pametna kamera za automobile predvodila je i uspostavila model u online industriji traženja automobila. Trenutno je Xiangdao Travel trenutno jedina platforma za putovanja u Kini koja koristi AI blagoslov slike u vozilu za kontrolu rizika kako bi se osigurala sigurnost i vozača i putnika.
Na "novom putu" pametnih električnih vozila, SAIC će upotrijebiti umjetnu inteligenciju kako bi osnažio tvrtke da se transformiraju u "korisnički orijentiranu visokotehnološku tvrtku" i uložiti sve napore da se uhvati u koštac s tehnološkim vrhuncima novog kruga razvoja automobilska industrija. U isto vrijeme, SAIC će također podržati vrijednosti "usmjerenosti na korisnika, napretka partnera, inovacije i dalekosežnosti", dati punu prednost svojim prednostima u tržišnoj veličini, scenarijima primjene itd., te usvojiti otvoreniju stav za izgradnju veće suradnje s više domaćih i stranih partnera. Bliski odnos suradnje ubrzava proboj globalnih problema u bespilotnoj vožnji, sigurnosti mreže, sigurnosti podataka itd., te zajednički promiče kontinuirano poboljšanje razine industrijalizacije globalne umjetne inteligencije i zadovoljava uzbudljivije potrebe putovanja globalnih korisnika u doba pametnih automobila.
Dodatak: Uvod u SAIC izložbe na Svjetskoj konferenciji o umjetnoj inteligenciji 2021.
Luksuzni čisto električni pametni automobil Zhiji L7 stvorit će potpuni scenarij i najkontinuiraniji Door to Door Pilot iskustvo inteligentne vožnje za korisnike. U složenom urbanom prometnom okruženju, korisnici mogu automatski dovršiti parkiranje izvan parkirališta prema unaprijed postavljenom navigacijskom planu, kretati se kroz grad, kretati velikom brzinom i stići do odredišta. Nakon napuštanja automobila, vozilo se automatski parkira na parkirno mjesto i uživa u cijeloj inteligentnoj potpomognutoj vožnji.
Srednji i veliki luksuzni pametni čisti električni SUV Zhiji LS7 ima super dugačak međuosovinski razmak i super široku karoseriju. Njegov sveobuhvatni dizajn kokpita jahte razbija tradicionalni funkcionalni raspored kokpita, restrukturira prostor, a raznoliko imerzivno iskustvo potkopat će korisnikovu unutarnju maštu prostora.
R Auto-ova “Smart New Species” ES33, opremljen R Auto-ovim prvim vrhunskim rješenjem za inteligentnu vožnju na svijetu PP-CEM™, za izgradnju “šesterostruke fuzije laserskog radara, radara za 4D slike, 5G V2X, visokopreciznih karata, kamere za gledanje i radare milimetarskih valova. Sustav percepcije "style" ima mogućnosti percepcije za sve vremenske prilike, izvan vizualnog raspona i višedimenzionalne sposobnosti, što će podići tehničku razinu inteligentne vožnje na potpuno novu razinu.
MARVEL R, “5G Smart Electric SUV”, prvo je 5G pametno električno vozilo na svijetu koje se može koristiti na cesti. Realizirao je "L2+" funkcije inteligentne vožnje kao što su inteligentno usporavanje u zavojima, inteligentno vođenje za brzinu, vođenje za početak parkiranja i izbjegavanje sukoba na raskrižju. Također ima crne tehnologije kao što je MR sustav daljinskog otkrivanja vožnje i vizualni sustav pomoći u vožnji i inteligentno pozivanje, što korisnicima donosi više inteligencije. Sigurnije iskustvo putovanja.
Vrijeme objave: 12. srpnja 2021