Na Svjetskoj konferenciji o umjetnoj inteligenciji 2021. „Artificial Intelligence Enterprise Forum“ održanoj 10. srpnja, potpredsjednik SAIC-a i glavni inženjer Zu Sijie održao je poseban govor, u kojem je kineskim i stranim gostima predstavio SAIC-ova istraživanja i praksu u tehnologiji umjetne inteligencije.
Tehnološke promjene, automobilska industrija je na „novom putu“ pametnih električnih vozila
Posljednjih godina, s brzim razvojem umjetne inteligencije, velikih podataka, računarstva u oblaku i drugih tehnologija, globalna automobilska industrija prolazi kroz revolucionarne promjene. Automobilska industrija je ušla u eru pametnih električnih vozila iz ere konjskih zaprega i vozila na gorivo.
Što se tiče automobilskih proizvoda, automobili su evoluirali od industrijaliziranog proizvoda "temeljenog na hardveru" do podatkovno vođenog, samoučećeg, samorazvijajućeg i samorastućeg inteligentnog terminala "mekog i tvrdog".
Što se tiče proizvodnje, tradicionalne tvornice više ne mogu podržati zahtjeve za izgradnju pametnih automobila, te se postupno formira nova „tvornica podataka“ koja omogućuje samoevolutivnu iteraciju pametnih automobila.
Što se tiče profesionalnih talenata, struktura talenata u automobilskoj industriji temeljena na „hardveru“ također se razvija u strukturu talenata koja kombinira i „softver“ i „hardver“. Stručnjaci za umjetnu inteligenciju postali su važna snaga za sudjelovanje u automobilskoj industriji.
Zu Sijie je rekao: „Tehnologija umjetne inteligencije u potpunosti je prodrla u sve aspekte SAIC-ovog lanca industrije pametnih automobila i kontinuirano osnažuje SAIC da ostvari svoju viziju i misiju „vođenja zelene tehnologije i ostvarivanja snova“.
Odnos s korisnikom, „nova igra“ od ToB-a do ToC-a
Što se tiče odnosa s korisnicima, umjetna inteligencija pomaže SAIC-ovom poslovnom modelu da se transformira iz prošlog ToB-a u ToC. S pojavom mladih potrošačkih skupina rođenih nakon 85-ih/90-ih, pa čak i nakon 95-ih, tradicionalni marketinški modeli i mehanizmi dosega automobilskih tvrtki suočavaju se s neuspjesima, tržište postaje sve segmentiranije, a automobilske tvrtke moraju točnije zadovoljiti potrebe različitih korisnika. Stoga automobilske tvrtke moraju imati novo razumijevanje korisnika i usvojiti nove načine poslovanja.
Kroz CSOP Plan prava i interesa korisničkih podataka, Zhiji Auto ostvaruje povratne informacije o doprinosima korisničkih podataka, omogućujući korisnicima da dijele buduće koristi poduzeća. SAIC-ovo digitalno poslovanje za marketing osobnih automobila koristi algoritme podataka i umjetne inteligencije kao jezgru, točno shvaća različite potrebe korisnika, kontinuirano dijeli potrebe korisnika i razvija personaliziranije „slike značajki“ iz „standardnih slika“, kako bi razvoj proizvoda, donošenje marketinških odluka i širenje informacija bili „razumniji“ i „ciljaniji“. Kroz digitalni marketing, uspješno je pomogao da se prodaja marke MG poveća za 7% u 2020. Osim toga, SAIC je također osnažio online sustav korisničke službe marke R putem mape znanja temeljene na umjetnoj inteligenciji, što je uvelike poboljšalo operativnu učinkovitost.
Istraživanje i razvoj proizvoda će „pojednostaviti kompleks“ i „jedno vozilo s tisuću lica“
U razvoju proizvoda, umjetna inteligencija osnažuje korisničko iskustvo „jednog vozila s tisuću lica“ i kontinuirano optimizira učinkovitost razvoja proizvoda. SAIC Lingchun preuzeo je vodeću ulogu u uvođenju koncepata dizajna orijentiranih na usluge u razvoj softverskih platformi za pametne automobile. 9. travnja SAIC je održao prvu svjetsku konferenciju za razvojne programere automobilskih SOA platformi, koja se održala u Baiduu, Alibabi, Tencentu, JD.comu, Huaweiju, OPPO-u i SenseTimeu. Pred vodećim tehnološkim tvrtkama poput Momente, Horizona, iFLYTEK-a, Neusofta i drugih vodećih tehnoloških tvrtki, predstavili su SAIC-ovu platformu za razvojne programere bez snopa kako bi „pojednostavili razvoj pametnih automobila“ i pomogli u stvaranju korisničkog iskustva „jednog automobila s tisuću lica“.
Razdvajanjem hardvera i softvera pametnog automobila, SAIC Automotive je apstrahirao hardver u javnu atomsku uslugu koja se može pozvati. Poput Lega, može ostvariti personaliziranu i besplatnu kombinaciju funkcija softverskih usluga. Trenutno je više od 1900 atomskih usluga online i otvoreno. Dostupno za poziv. Istovremeno, otvaranjem različitih funkcionalnih domena, kombiniranjem umjetne inteligencije, velikih podataka i drugih tehnologija, formira se zatvorena petlja iskustva od definicije podataka, prikupljanja podataka, obrade podataka, označavanja podataka, obuke modela, simulacije, provjere testiranja, OTA nadogradnje i kontinuirane integracije podataka. Obuka za postizanje cilja „neka vas vaš automobil bolje upozna“.
SAIC Lingshu također nudi ekskluzivno razvojno okruženje i alate za pretvaranje hladnog koda u alat za grafičko uređivanje. Jednostavnim povlačenjem i ispuštanjem miša, „početnici u inženjerstvu“ također mogu prilagoditi vlastite personalizirane aplikacije, omogućujući dobavljačima, profesionalnim programerima i korisnicima da sudjeluju u razvoju aplikacija za pametne automobile, ne samo da ostvare personaliziranu pretplatničku uslugu „tisuća ljudi“, već i da ostvare „civilizacijski“ razvoj i primjenu vrhunskih tehnologija poput umjetne inteligencije, velikih podataka i dizajna softvera.
Uzmimo za primjer Zhiji L7 koji će biti isporučen krajem godine. Na temelju SOA softverske arhitekture, može generirati personalizirane kombinacije funkcija. Pozivanjem podataka o percepciji više od 240 senzora u cijelom vozilu, kontinuirano se ostvaruje iterativna optimizacija funkcionalnog iskustva. S time će Zhiji L7 zaista postati jedinstveni partner na putovanjima.
Trenutno, ciklus razvoja kompletnog vozila traje i do 2-3 godine, što ne može zadovoljiti potražnju tržišta za brzom iteracijom pametnih automobila. Pomoću tehnologije umjetne inteligencije može se skratiti ciklus razvoja vozila i poboljšati učinkovitost razvoja. Na primjer, razvoj sustava šasije akumulirao je gotovo sto godina znanja u automobilskoj industriji. Velika zaliha znanja, visoka gustoća i široka područja doveli su do određenih izazova u nasljeđivanju i ponovnoj upotrebi znanja. SAIC kombinira mape znanja s inteligentnim algoritmima i uvodi ih u dizajn dijelova šasije, podržava precizno pretraživanje i uvelike poboljšava učinkovitost razvoja inženjera. Trenutno je ovaj sustav integriran u svakodnevni rad inženjera šasije kako bi pomogao inženjerima da brzo shvate točke znanja kao što su funkcije dijelova i načini kvara. Također povezuje znanje u različitim područjima kao što su kočenje i ovjes kako bi podržao inženjere u izradi boljih planova dizajna dijelova.
Pametni prijevoz, 40-60 bespilotnih taksija "zauzet će ulice" unutar godine dana
U pametnom prijevozu, umjetna inteligencija se integrira u ključne karike „digitalnog prijevoza“ i „pametne luke“. SAIC u potpunosti koristi svoje praktično iskustvo i prednosti industrijskog lanca u inovativnim tehnologijama poput umjetne inteligencije i autonomne vožnje te aktivno sudjeluje u urbanoj digitalnoj transformaciji Šangaja.
Što se tiče digitalnog prijevoza, SAIC je stvorio projekt Robotaxi za autonomnu vožnju L4 za scenarije osobnih automobila. U kombinaciji s projektom, promovirat će komercijalnu primjenu tehnologija poput autonomne vožnje i suradnje vozila i ceste te će nastaviti istraživati put realizacije digitalnog prijevoza. Zu Sijie je rekao: „Planiramo pustiti u pogon 40-60 kompleta L4 Robotaxi proizvoda u Šangaju, Suzhouu i drugim mjestima do kraja ove godine.“ Uz pomoć projekta Robotaxi, SAIC će dodatno unaprijediti istraživanje inteligentne rute vožnje „vision + lidar“, ostvariti implementaciju autonomnih proizvoda s žičanim upravljanjem podvozjem, a također će koristiti tehnologiju umjetne inteligencije za ostvarivanje kontinuirane nadogradnje i iteracije sustava autonomne vožnje „vođenog podacima“ i rješavanje problema automatizacije „problema dugog repa“ vožnje, te planira postići masovnu proizvodnju Robotaxija 2025. godine.
Što se tiče izgradnje pametne luke, SAIC je, u suradnji sa SIPG-om, China Mobileom, Huaweijem i drugim partnerima, na temelju uobičajenih scena u luci i jedinstvenih scena mosta Donghai, te u potpunosti primijenjenih tehnologija poput autonomne vožnje, umjetne inteligencije, 5G i visokopreciznih elektroničkih karata, stvorio dvije glavne platforme proizvoda za autonomna vozila s neovisnim pravima intelektualnog vlasništva, odnosno pametni teški kamion L4 i inteligentno transferno vozilo AIV u luci, te je izgradio inteligentno rješenje za raspoređivanje transfera za pametnu luku. Koristeći velike podatke i umjetnu inteligenciju, SAIC nastavlja optimizirati mogućnosti strojnog vida i lidar percepcije autonomnih vozila te kontinuirano poboljšava razinu visokopreciznog pozicioniranja autonomnih vozila, kao i pouzdanost i „personifikaciju“ vozila; istovremeno, otvaranjem sustava za otpremu i upravljanje lučkim poslovanjem i sustava za upravljanje voznim parkom autonomnih vozila, ostvaruje se inteligentan pretovar kontejnera. Trenutno je stopa preuzimanja SAIC-ovih pametnih teških kamiona premašila 10.000 kilometara, a točnost pozicioniranja dosegla je 3 cm. Ovogodišnji cilj preuzimanja dosegnut će 20.000 kilometara. Očekuje se da će se tijekom godine ostvariti kvazikomercijalno poslovanje s 40.000 standardnih kontejnera.
Inteligentna proizvodnja omogućuje „dvostruko poboljšanje“ ekonomske učinkovitosti i produktivnosti rada
U inteligentnoj proizvodnji, umjetna inteligencija potiče dvostruko poboljšanje „ekonomskih koristi“ i „produktivnosti rada“ poduzeća. „Spruce System“, proizvod za optimizaciju donošenja odluka u logističkom lancu opskrbe temeljen na učenju s dubokim pojačanjem koji je razvio SAIC Artificial Intelligence Laboratory, može pružiti funkcije poput predviđanja potražnje, planiranja ruta, usklađivanja ljudi i vozila (vozila i robe) te globalnog optimiziranja raspoređivanja kako bi se postigle ekonomske koristi za korisnike i produktivnost rada. Trenutno sustav može smanjiti troškove i povećati učinkovitost opskrbnog lanca automobilske logistike za više od 10%, te povećati brzinu obrade poslovanja opskrbnog lanca za više od 20 puta. Široko se koristi u usluzi optimizacije upravljanja opskrbnim lancem unutar i izvan SAIC-a.
Osim toga, SAIC Anji Logistics razvio je integrirano logističko rješenje za projekt inteligentnog skladištenja LOC tvrtke SAIC General Motors Longqiao Road i realizirao prvu domaću inteligentnu skladišnu aplikaciju za cijeli lanac opskrbe autodijelovima LOC. „Koncept se primjenjuje na industriju logistike autodijelova, u kombinaciji s inteligentnim mozgom „iValon“ koji je neovisno razvio Anji Intelligent, kako bi se ostvarilo raspoređivanje povezivanja više vrsta automatizirane opreme.“
Pametno putovanje, pružanje sigurnijih i praktičnijih putnih usluga
Što se tiče pametnih putovanja, umjetna inteligencija pomaže SAIC-u da korisnicima pruži sigurnije i praktičnije putne usluge. Od samog početka svog osnutka 2018. godine, Xiangdao Travel je započeo izgradnju tima za umjetnu inteligenciju i samostalno razvijenog središta za umjetnu inteligenciju „Shanhai“. Povezane aplikacije postigle su vertikalno određivanje cijena za specijalna vozila, vozila na razini poduzeća i tvrtke za najam s vremenskim dijeljenjem, spajanje vozila, otpremu narudžbi, sigurnost i dvosmjerno pokrivanje cijele scene. Do sada je Xiangdao Travel objavio 623 algoritamska modela, a iznos transakcija povećao se za 12%. Pametna automobilska kamera predvodila je i uspostavila model u industriji online naručivanja automobila. Trenutno je Xiangdao Travel jedina putnička platforma u Kini koja koristi sliku u vozilu s umjetnom inteligencijom za kontrolu rizika kako bi se osigurala sigurnost i vozača i putnika.
Na „novom putu“ pametnih električnih vozila, SAIC će koristiti umjetnu inteligenciju kako bi osnažio tvrtke da se transformiraju u „visokotehnološku tvrtku orijentiranu na korisnika“ i uložio sve napore kako bi se uhvatio u koštac s tehnološkim vrhuncima novog kruga razvoja automobilske industrije. Istovremeno, SAIC će također podržavati vrijednosti „orijentiranosti na korisnika, napretka partnera, inovacije i dalekosežnosti“, dati punu prednost svojim prednostima u tržišnoj skali, scenarijima primjene itd. te zauzeti otvoreniji stav kako bi izgradio veću suradnju s više domaćih i stranih partnera. Bliska suradnja ubrzava rješavanje globalnih problema u vožnji bez posade, sigurnosti mreže, sigurnosti podataka itd. te zajednički potiče kontinuirano poboljšanje globalne razine primjene industrijalizacije umjetne inteligencije i zadovoljava sve uzbudljivije putne potrebe globalnih korisnika u eri pametnih automobila.
Dodatak: Uvod u SAIC-ove izložbe na Svjetskoj konferenciji o umjetnoj inteligenciji 2021.
Luksuzni potpuno električni pametni automobil Zhiji L7 stvorit će korisnicima potpuno i najkontinuiranije inteligentno iskustvo vožnje od vrata do vrata. U složenom urbanom prometnom okruženju, korisnici mogu automatski dovršiti parkiranje s parkirališta prema unaprijed postavljenom navigacijskom planu, navigirati kroz grad, navigirati velikom brzinom i doći do odredišta. Nakon što napuste automobil, vozilo se automatski parkira na parkirno mjesto i uživa u cijeloj inteligentnoj potpomognutoj vožnji.
Srednji i veliki luksuzni pametni čisto električni SUV Zhiji LS7 ima super dugi međuosovinski razmak i super široku karoseriju. Njegov obuhvatni dizajn kokpita u stilu jahte prekida tradicionalni funkcionalni raspored kokpita, restrukturira prostor, a raznoliko impresivno iskustvo preokrenut će korisnikovu unutarnju maštu o prostoru.
R Autoov „Pametni novi tip“ ES33, opremljen prvim vrhunskim inteligentnim rješenjem za vožnju PP-CEM™ tvrtke R Auto, izgradit će „šesterostruku fuziju laserskog radara, 4D slikovnog radara, 5G V2X mreže, visokopreciznih karata, kamera za vid i milimetarskih valnih radara. Sustav percepcije „stil“ ima mogućnosti percepcije u svim vremenskim uvjetima, izvan vizualnog dometa i višedimenzionalne percepcije, što će podići tehničku razinu inteligentne vožnje na potpuno novu razinu.“
MARVEL R, „5G pametni električni SUV“, prvo je 5G pametno električno vozilo na svijetu koje se može koristiti na cesti. Ostvario je inteligentne funkcije vožnje „L2+“ kao što su inteligentno usporavanje u zavojima, inteligentno navođenje brzine, navođenje pri parkiranju i izbjegavanje sukoba na raskrižjima. Također ima tehnologije poput MR driving sustava za daljinsko očitavanje i inteligentnog pozivanja, donoseći korisnicima više inteligencije. Sigurnije iskustvo putovanja.
Vrijeme objave: 12. srpnja 2021.